Экономические аспекты внедрения искусственного интеллекта в системы финансового мониторинга крупных предприятий

Авторы

  • Артем Александрович Желонкин Поволжский государственный технологический университет image/svg+xml

Ключевые слова:

искусственный интеллект, финансовый мониторинг, комплаенс, машинное обучение, экономическая эффективность, 115-ФЗ, цифровая трансформация

Аннотация

В статье анализируется экономическая эффективность применения технологий искусственного интеллекта в системах финансового мониторинга крупных корпораций. Рассмотрены механизмы снижения затрат на комплаенс-процедуры, повышения точности выявления аномальных операций и оптимизации ресурсов служб внутреннего контроля. Оценены скрытые издержки внедрения ML-моделей и регуляторные требования к автоматизированному принятию решений. Практическая значимость заключается в обосновании критериев выбора между правиловыми и прогнозными алгоритмами с учетом масштаба бизнеса.

Библиографические ссылки

Опубликован

2026-06-21

Выпуск

Раздел

Экономико-управленческая практика

Как цитировать

Экономические аспекты внедрения искусственного интеллекта в системы финансового мониторинга крупных предприятий. (2026). Журнал "У". Экономика. Управление. Финансы., 2. https://portal-u.ru/index.php/journal/article/view/1299

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)