Использование машинного обучения для прогнозирования спроса в сфере торговли

Авторы

  • Павел Константинович Мякишев Российский технологический университет
  • Иван Васильевич Синицын Российский технологический университет

Ключевые слова:

товарный оборот, машинное обучение, линейная регрессия, прогнозирование спроса, оптимизация управления запасами

Аннотация

Статья посвящена использованию технологий в сфере торговли, а именно систем контроля товарного оборота и возможности их развития, посредством изучения функционирования технологий машинного обучения для прогнозирования спроса в сфере торговли. В статье приводятся и описываются модели машинного обучения, которые можно применить для прогнозирования спроса в контексте торговых предприятий. Излагается суть моделей и на рассматривается ее использование на примере линейной регрессии.

Загрузки

Опубликован

2024-07-01

Выпуск

Раздел

Экономико-управленческая практика

Как цитировать

Использование машинного обучения для прогнозирования спроса в сфере торговли. (2024). Журнал "У". Экономика. Управление. Финансы., 2, 240-250. http://portal-u.ru/index.php/journal/article/view/988